Contenu du cours
الوحدة 1 — اكتشاف الذكاء الاصطناعي ودور مدرّب الذكاء الاصطناعي
نزيل الغموض عن الذكاء الاصطناعي ونضع الأسس: عمّ نتحدّث بالضبط، وماذا يفعل «مدرّب الذكاء الاصطناعي»؟
0/4
الوحدة 2 — إتقان أدوات الذكاء الاصطناعي اليومية
تعامل عملي مع مساعدات الذكاء الاصطناعي وجولة على الأدوات حسب الاستعمال.
0/4
الوحدة 3 — فنّ صياغة الطلب (prompt engineering للمبتدئين)
الكفاءة رقم 1 لاستخلاص أفضل ما لدى الذكاء الاصطناعي: حسن صياغة الطلب.
0/4
الوحدة 5 — تصميم تكوين في الذكاء الاصطناعي (الهندسة البيداغوجية)
ننتقل إلى الجهة الأخرى: بناء تكوين منظَّم وفعّال.
0/4
الوحدة 7 — المشروع النهائي وسبل التعمّق
ضع كل شيء موضع التطبيق: صمّم أول ورشة مصغّرة لك في الذكاء الاصطناعي.
0/4
تكوين مدرّبي الذكاء الاصطناعي — من مبتدئ إلى مدرّب

خلف الأدوات التي ستستعملها تقنية واحدة: LLM (Large Language Model، أي «النموذج اللغوي الكبير»). وهو محرّك معظم المساعدات الحوارية.

الحدّ الأدنى من المصطلحات

  • LLM: نموذج مدرَّب على فهم اللغة الطبيعية وإنتاجها.
  • Prompt: طلبك، أي التعليمة التي تعطيها للذكاء الاصطناعي.
  • Token: جزء من كلمة. النماذج تعالج المحتوى بالـ tokens لا بالحروف.
  • الهلوسة: حين يخترع الذكاء الاصطناعي معلومة خاطئة لكنه يقدّمها بثقة تامة. ينبغي الانتباه لها جيدًا.

أبرز المساعدات الموجّهة للجمهور العام

  • ChatGPT (OpenAI) — الأشهر، ومتعدّد الاستعمالات.
  • Claude (Anthropic) — مقدَّر في التحرير وتحليل الوثائق الطويلة.
  • Gemini (Google) — مدمج في منظومة Google.
  • Copilot (Microsoft) — مدمج في Windows وOffice.

كلّها تعمل بالمبدأ نفسه: تكتب طلبًا فيجيب الذكاء الاصطناعي. والفروق تخصّ الأسلوب والتكاملات وحدود الاستعمال المجاني.

نصيحة مدرّب: لا تحبس نفسك في أداة واحدة. المدرّب الجيد في الذكاء الاصطناعي يعرف مساعدين أو ثلاثة ويحسن اختيار المناسب حسب المهمة.

Prix indicatifs, convertis depuis l'euro