Contenu du cours
الوحدة 1 — اكتشاف الذكاء الاصطناعي ودور مدرّب الذكاء الاصطناعي
نزيل الغموض عن الذكاء الاصطناعي ونضع الأسس: عمّ نتحدّث بالضبط، وماذا يفعل «مدرّب الذكاء الاصطناعي»؟
0/4
الوحدة 2 — إتقان أدوات الذكاء الاصطناعي اليومية
تعامل عملي مع مساعدات الذكاء الاصطناعي وجولة على الأدوات حسب الاستعمال.
0/4
الوحدة 3 — فنّ صياغة الطلب (prompt engineering للمبتدئين)
الكفاءة رقم 1 لاستخلاص أفضل ما لدى الذكاء الاصطناعي: حسن صياغة الطلب.
0/4
الوحدة 5 — تصميم تكوين في الذكاء الاصطناعي (الهندسة البيداغوجية)
ننتقل إلى الجهة الأخرى: بناء تكوين منظَّم وفعّال.
0/4
الوحدة 7 — المشروع النهائي وسبل التعمّق
ضع كل شيء موضع التطبيق: صمّم أول ورشة مصغّرة لك في الذكاء الاصطناعي.
0/4
تكوين مدرّبي الذكاء الاصطناعي — من مبتدئ إلى مدرّب

حين تكتب إلى ذكاء اصطناعي عبر الإنترنت، قد تُعالَج بياناتك على خوادم بعيدة. لذا يفرض الحذر نفسه.

القواعد الأساسية

  • لا تُدخِل أبدًا بيانات حسّاسة: كلمات المرور، المعطيات البنكية، البيانات الصحية، المعلومات السرّية الخاصة بطرف ثالث.
  • أخفِ الهويات: عوّض الأسماء الحقيقية بـ «[العميل أ]» قبل لصق وثيقة.
  • تحقّق من الإعدادات: بعض الأدوات تتيح تعطيل استعمال محادثاتك في التدريب.

إطار القانون العام لحماية البيانات (أوروبا)

يفرض القانون العام لحماية البيانات حماية المعطيات الشخصية. وفي التكوين، ذكّر بأنّ لصق بيانات شخصية لعملاء أو متعلّمين داخل ذكاء اصطناعي موجّه للجمهور العام قد يشكّل مخالفة.

ممارسة جيدة للمدرّب: اقترح «قائمة تحقّق للسرّية» قبل أي استعمال مهني للذكاء الاصطناعي. إنه انعكاس يطمئن المؤسسات.

Prix indicatifs, convertis depuis l'euro